NVIDIA Jetson Nano 2GB Arendaja ilma Wifi Versioon Linux Demo Juhatuse Sügav Õppimine AI Arengu Pardal Platvorm
- Suurus:
- Värv:
Tagatud turvaline makse
Kirjeldus
Avasta võimu AI ja robootika koostöös NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Developer Kit.See on väike, võimas ja taskukohane kõigile.See tähendab, õpetajad, õpilased ja teised entusiastid saab nüüd hõlpsasti luua projektid, millel on kiire ja tõhus AI kasutada kogu GPU-kiirendatud NVIDIA tarkvara stack.
Töö käigus õppimine on võti keegi uus AI ja robootika, ja Jetson Nano 2GB Developer Kit on ideaalne käed-õpetamise ja õppimise kohta.Erinevalt online-ainult õppimise, te näete oma tööd developer kit tajuda ja suhelda maailma enda ümber reaalajas.
Tuhanded Jetson Nano arendajad aktiivselt videod, how-tos ja avatud lähtekoodiga projekte, lisaks tasuta ja põhjaliku õpetused pakutud NVIDIA.Need algavad sissejuhatav "Tere AI Maailma," jätkab robootika projektidele, nagu open-source NVIDIA JetBot AI robotplatvorm, ja viia järgmisele tasemele robootika areng koos NVIDIA Isaac™.
Kõik need vahendid on lubatud, NVIDIA JetPack™, mis toob iga Jetson arendaja sama CUDA-X™ tarkvara ja vahendeid, mida kasutatakse professionaalide poolt üle kogu maailma.JetPack sisaldab tuttav Linuxi keskkonnas ja lihtsustab arengu protsess, mis toetab pilv-native tehnoloogiaid, nagu containerization ja orkestratsiooni.
Kui Jetson Nano 2GB Developer Kit pakub uskumatu AI jõudluse, madala hinnaga.See muudab maailma AI ja robootika kättesaadav kõigile, kellel on täpselt sama tarkvara ja vahendeid, mida kasutatakse, et luua läbimurre AI tooteid kõikides tööstusharudes.Ei ole paremat viisi, et alustada.Võrdlus NVIDIA Jetson AI Arendaja Komplektid
etson Nano Developer Kit
Jetson TX2 Developer Kit
Jetson Xavier NX
Developer Kit
Jetson AGX Xavier Developer Kit
AI Tulemuslikkuse
0.5 TFLOPS (FP16)
1.3 TFLOPS (FP16)
6 TFLOPS (FP16)
21 TOPS (INT8)
5.5-11 TFLOPS (FP16)
20-32 TOPS (INT8)
GPU
128-core NVIDIA Maxwell™ GPU
256-core NVIDIA Pascal™ GPU arhitektuur 256 NVIDIA CUDA südamikud
NVIDIA Volta arhitektuuri 384 NVIDIA CUDA® südamikud ja 48 Tensor südamikud
512-Core Volta GPU koos Tensor Südamikud
PROTSESSOR
Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
Kahetuumalise NVIDIA Denver 2 64-Bit PROTSESSOR
Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore
6-core NVIDIA Karmel ARM®v8.2 64-bitine PROTSESSOR 6 MB L2 + 4 MB kolmanda taseme (L3)
8-Core ARM v8.2 64-Bitine PROTSESSOR, 8 MB L2 + 4 MB kolmanda taseme (L3)
Mälu
2GB/ 4GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4
1866 MHz - 59.7 GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2 GB/s
32 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s
Voolu Tarbimine
5-10W
7.5-15W
10-15W
10-30W
Pakume laia valikut AI seotud toodete, sealhulgas Masin Õppe -, Arvuti Nägemine, Edge Computing, kõnetuvastus & NLP, ja närvivõrgud Kiirendus.Vaata siit rohkem tooteid võib teil vaja.
Meil on ka helistamine tagasisidet ja sisendit alates arendajad.Kõik soovitused toote funktsioonid on teretulnud Seeed Foorum!
Saate pea üle NVIDIA Jetson Download Center uurida vajalikud draiverid ja tarkvara toode.Kirjeldused
Spetsifikatsioon
Detailid
GPU
128-core NVIDIA Maxwell
PROTSESSOR
Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
Mälu
2 GB 64-bitine LPDDR4 25.6 GB/s
Säilitamine
microSD (Kaart ei ole lisatud)
Video Kodeerimiseks
4Kp @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H. 264/H. 265)
Video Dekodeerimiseks
4Kp @ 60 | 2x 4Kp @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H. 264/H. 265)
Kaamera
1x MIPI CSI-2 pesa
Ühenduvus
Gigabit Ethernet
Ekraan
HDMI
USB
1x USB 3.0 Type-A, 2x USB 2.0 Type A, 1x USB 2.0 Micro-B
Muud
40-pin Header (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
12-pin Header (Võimu ja sellega seotud signaale, UART)
4-pin Fan Päis
Võimsus
USB-C 5V/ 3A
Mõõtmed
100 mm x 80 mm x 29 mm
Osa Loetelu
1 x NVIDIA Jetson moodul ja viide vedaja juhatuse
1 x Quick Start/ Support Juhend
Kliendi Ülevaated
Kirjutada ülevaade
Mudeli Number | Jetson Nano 2GB |
Võimsus | USB-C 5V/ 3A |
Ekraan | HDMI |
GPU | 128-core NVIDIA Maxwel |
Mälu Mahutavus | 2 GB |
Brändi Nimi | MiiBestOD |
Säilitamine | MicroSD |
Kaamera | 1x MIPI CSI-2 pesa |
Päritolu | Mandri-Hiina |
PROTSESSOR | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
Demo Juhatuse Tüüp | Arm |